Analysis of Reports on the Occupational Health and Safety in The Agricultural Industry: A bibliometrix-Aided Approach
Notice bibliographique
Résumé
Agricultural activities are fundamental to societies, including the planting, growing, harvesting and processing of agricultural crops. However, there are a large number of occupational risks that can arise during the course of agricultural activities. These risks could result in serious injury or even death. This requires introducing and providing the relevant bodies and workers with knowledge, perception and awareness of the risk. The present study assessed the available reports on occupational health and safety using a bibliometric analysis and dimension reduction approach. Briefly, the reports were extracted from SCOPUS database. We identified 943 relevant and available peer-reviewed publications from the Scopus database. These were published between 1956 and 2022. The retrieved documents were analysed with the R-studio based software Bibliometrix. For the analysis, co-occurrences of networks, thematic maps and trending topics were analyzed. The results of the present study show that the time span of the documents ranges from 1956 to 2022 and these documents, including journals, books, book chapters and conference papers, were disseminated in 313 different sources. The estimated annual growth rate of these documents is 6.35%. Even the first paper dates back to the 1950s, the average age of the documents are 10.7. Considering the spatial distribution of the documents, USA topped at the list and was followed by Australia, Brazil, Italy, Canada, UK, and China. It is interesting to note that 'confined spaces' were found to be the trending topic according to the trend topic analysis of the keywords. Also, after the basic keywords (occupational health and safety and agriculture) of the study, ergonomics was the core keyword of the relevant analysis. Critically, the level of co-operation between countries was very low, with a rate of 0.025-0.207 for co-operation between countries (MCPs). For Turkey, the MCP was found to be 0.000. According to the thematic map, the motor theme is composed of two major clusters. One relates to food safety, risk analysis, knowledge and awareness and hygiene. To the best of our knowledge, this is the first study of its kind to identify the key issues in occupational health and safety in the agricultural industry. Therefore, the study has potential to contribute to the field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,169 | 0,151 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».