MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4389150083 · doi:10.2174/0113892037269645231031095145

Reduced Tumor Volume and Increased Necrosis of Human Breast TumorXenograft in Mice Pretreated by a Cocktail of Three Specific Anti-HER2scFvs

2023· article· en· W4389150083 sur OpenAlexaff
Foroogh Nejatollahi, Elham Nadimi, Ali Noorafshan, Setareh Moazen, Ali Mohammad Alizadeh, Solmaz Khalighfard, Amirhossein Sahebkar

Notice bibliographique

RevueCurrent Protein and Peptide Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMonoclonal and Polyclonal Antibodies Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhage displayAntibodyMolecular biologyChemistryBreast tumorTumor necrosis factor alphaBreast cancerCancerImmunologyMedicineBiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: We aimed to assess the effects of a cocktail comprising three specific anti- HER2 scFvs on breast tumor formation in a xenograft mouse model and to evaluate quantitative changes in the tumor using stereological analysis. Methods: Three specific anti-HER2 phage antibodies were produced from a scFv-library using phage display technology. The cell binding capacities of the antibodies were assessed via FACS analysis. Soluble forms of the antibodies were prepared by infecting HB2151-E. coli cells and purified using a centrifugal ultrafiltration method. The purification process was evaluated by SDSPAGE analysis. Two forms of scFv cocktails were prepared, soluble scFv and phage-scFv cocktail, which contained an equal amount/phage of each of the three antibodies. Inbred female BALB/c mice were pretreated with 5 and 20 mg/kg of the soluble scFv cocktail and 1011 phage-scFv cocktail/ kg. The mice were then injected with 2×106 SKBR-3 human breast cancer cells. Total tumor, inflammatory and non-inflammatory volumes were estimated using the Cavalieri principle after preparing photomicrograph slides. Results: The anti-HER2 scFvs showed significantly higher binding to SKBR-3 cells compared to the isotype control. SDS-PAGE analysis confirmed the high purification of the scFvs. Stereological analysis revealed that the group pretreated with 20 mg/kg of the soluble scFv cocktail exhibited the highest reductions in total tumor volume, non-inflammatory volume, and inflammatory volume, with reductions of 73%, 78%, and 72%, respectively, compared to PBS-pretreated mice (P-value < 0.0001). The volumetric ratio of necrotic tissue to total tumor volume increased by 2.2-fold and 2- fold in the 20mg/kg of soluble scFv cocktail and phage-scFv cocktail groups, respectively, compared to the PBS-treated mice (P-value < 0.05). Conclusion: Pre-treatment with a 20 mg/kg anti-HER2 scFv cocktail resulted in a significant reduction in tumor volume and increased necrotic area in a human breast cancer xenograft model, indicating the remarkable anti-tumor effect of the cocktail in vivo.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCurrent Protein and Peptide ScienceMême sujetMonoclonal and Polyclonal Antibodies ResearchTravaux en français237 207