Timing's not everything: Immediate and delayed feedback are equally beneficial for performance in formative multiple‐choice testing
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Test-enhanced learning (TEL) is an impactful teaching and learning strategy that prioritises active learner engagement through the process of regular testing and reviewing. While it is clear that meaningful feedback optimises the effects of TEL, the ideal timing of this feedback (i.e. immediate or delayed) in a medical education setting is unclear. METHOD: Forty-one second-year medical students were recruited from the University of Melbourne. Participants were given a multiple-choice question test with a mix of immediate (i.e. post-item) and delayed (i.e. post-item-block) conceptual feedback. Students were then tested on near and far transfer items during an immediate post-test, and at a one-week follow-up. RESULTS: A logistic mixed effects model was used to predict the probability of successful near and far transfer. As expected, participants in our study tended to score lower on far transfer items than they did on near transfer items. In addition, correct initial response on a parent question predicted subsequent correct responding. Contrary to our hypotheses, the feedback timing effect was non-significant-there was no discernible difference between feedback delivered immediately versus delayed feedback. DISCUSSION: The findings of this study suggest that the timing of feedback delivery (post-item versus post-item-block) does not influence the efficacy of TEL in this medical education setting. We therefore suggest that educators may consider practical factors when determining appropriate TEL feedback timing in their setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».