Exploring Psilocybe spp. mycelium and fruiting body chemistry for potential therapeutic compounds
Notice bibliographique
Résumé
Psilocybe mushrooms, otherwise known as “magic” mushrooms, owe their psychedelic effect to psilocin, a serotonin subtype 2A (5-HT2A) receptor agonist and metabolite of psilocybin, the primary indole alkaloid found in Psilocybe species. Metabolomics is an advanced fingerprinting tool that can be utilized to identify the differences among fungal life stages that may otherwise be unaccounted for. In this study, by using targeted and untargeted (metabolomic) multivariate analysis, we demonstrate that the chemical composition of Psilocybe differs among mycelia, grain mycelia, and fruiting bodies. The preferential accumulation of psilocybin, baeocystin, tryptophan, ergothioneine, and phenylethylamine in fruiting bodies differentiated them from mycelia; however, the levels of alpha-glycerylphosphorylcholine (α-GPC), N-acetylglucosamine, and trimethylglycine were found to be proportionally higher in mycelia than in fruiting bodies based on Pareto-scaled data. Considering the wealth of compounds with therapeutic potential that have been isolated from various fungal genera, it would be pertinent to study the compounds found in Psilocybe mycelia as potential naturally derived therapeutic targets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».