Integrating in situ conservation of plant genetic resources with ex situ conservation management: Involving custodian farmers, benefits and their willingness to accept compensation
Notice bibliographique
Résumé
Compensation for custodian farmers to provide agrobiodiversity-conservation services in their farms (in situ) is an emerging global approach because it can generate public benefits when it comes to important plant genetic resources (PGRs) for food and agriculture. This review focused on: i) the integration of in situ conservation to the PGR management involving custodian farmers in a systematic conservation approach; ii) the private benefits obtained by custodian farmers to increase their willingness to actively participate in the conservation service; and iii) the willingness to accept (WTA) compensation of the farmers in providing conservation service relative to opportunity costs. The most recent approaches suggest the integration of in situ conservation with ex situ conservation management for efficient conservation programmes, especially in relation to governance of local agrobiodiversity. Involving custodian farmers in the comprehensive genetic-improvement system appears to be an activity that increases their willingness to participate in agrobiodiversity conservation schemes. Farmers receive private benefits, which are simultaneously reflected in the provision of public benefits. Therefore, WTA compensation, which employs mechanisms in the design of payments for better agro-environmental conservation services, controls the opportunity costs. Overall, farmers seem willing to participate in any type of compensation scheme that is proposed in the different countries. Furthermore, it is possible to capture the WTA, therefore significant progress requires more studies of primary schemes, indepth analysis to capture farmers' preferences on economic, socio-cultural, and environmental factors in scheme design, and the implementation of incentive policies designed with pragmatic tools.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».