The Effects of Blended Learning Using Virtual Reality Simulation in Pediatrics-adolescent Nursing Clinical Practice
Notice bibliographique
Résumé
This study was to compare the effects of blended learning that integrates child-adolescent nursing clinical practice and virtual reality simulation. The aim of this study was to evaluate the effectiveness of blended learning in parallel clinical practice of child-adolescent nursing and virtual reality simulation of child-adolescent nursing by comparison of critical thinking, problem-solving processes, and clinical performance in both education groups before and after the educational intervention. The participants were 48 nursing college students. The experimental group (n=22) exposed a blended learning using virtual reality simulation, combining child-adolescent nursing clinical practice education, while the control group (n=26) received only child-adolescent nursing clinical practice curriculum course. The data collection period was from March 8 to November 26, 2021. The general characteristics of subject’s were analyzed by number, percentage, mean and standard deviation. And clinical practice fused with virtual reality simulation, that is, homogeneity verification of the blended learning education group was analyzed by x2 test and independent t-test. Whether there is a differences between pretest and posttest critical thinking tendency, problem-solving process, and clinical performance ability of the blended learning and the clinical practice education group was analyzed by independent t-test. The pretest & posttest results of each group showed statistically significant improvements in critical thinking, problem-solving processes, and clinical performance. In a comparison of the results of the two groups, the only statistically significant difference was found for critical thinking. Furthermore blended learning, combining a v-sim and a clinical nursing practice, into the nursing curriculum may contribute to the further development of nursing education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».