The Impact of Green Supply Chain Practices Towards Operational Performances Among SMEs in Penang, Malaysia
Notice bibliographique
Résumé
This research aimed to examine the relationship between green supply chain practices and operational performance among small and medium enterprises (SMEs) in Penang, Malaysia.The practices of green supply chain in achieving operational performance have been a priority concern in Malaysia.Nevertheless, the concept of green supply chain practices adoption is in embryonic phase.The study used multiple regression analysis to investigate the green supply chain (GSC) practices and operational performance variables.The 120 self-administered questionnaires were randomly distributed among SMEs in Penang, Malaysia, with 59 responses collected.Theoretically, the research ascertained the positive relationship between GSC practices and operational performance variables.The findings align with the underlying theory of dynamic capabilities, which conceptualizes GSC practices and strategies to sustain operational performance within SMEs.In short, the findings of this research provided the research implications and recommendations to the researchers, industrial practitioners and policymakers who are having interest in these GSC practices and operational performance.This research served as a guideline for companies that tend to implement these GSC practices for improving its operational performance.The research revealed that both eco-design and packaging and reverse logistics practices are found to be significantly related to operational performance, but both green procurement and investment recovery practices found to be not significantly related to operational performance.There are gaps in the literature, hence, further research should be carried out on supply chain practices and operational performance.There are no fixed formulas for sustaining operational performance that match all conditions in Penang SMEs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».