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Enregistrement W4389153435 · doi:10.18280/ijsdp.181117

Unpacking the Drivers of Sustainable Consumption Behavior Among Children: An Empirical Investigation of Key Determinants

2023· article· en· W4389153435 sur OpenAlexvenueno aff
Meenakshi Sharma, Sunny Dawar, Pallavi Kudal, Savita Panwar, Nishu Gupta, Amitabh Patnaik

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Sustainable Development and Planning · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Education and Sustainability
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUnpackingKey (lock)Consumption (sociology)Sustainable consumptionEmpirical researchBusinessEnvironmental economicsPsychologyComputer scienceEconomicsSociologyMicroeconomicsComputer securityProduction (economics)StatisticsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study contributes to the existing literature by specifically investigating the cognitive factors associated with ESCB among school children.Self-regulation, environmental values, and social influence contribute to the development of a comprehensive model for understanding and promoting sustainable behavior in this demographic.This research adds original insights into the field of sustainable consumption and highlights the need for further exploration and modelling of all relevant variables.This paper aims to identify the key cognitive factors that impact environmentally sustainable consumption behavior (ESCB) among school children.The study investigates the correlation between various cognitive factors and ESCB to provide insights into promoting sustainable behavior in this demographic.A survey was conducted among a sample of 643 school children to gather data on the factors (self-regulation, environmental values, social influence, environmental attitude, environmental responsibility, and environmental knowledge) related to ESCB.Factor analysis and multiple regression were employed to analyze the data.The study focused on examining the influence of self-regulation, environmental values, social influence, environmental attitude, environmental responsibility, and environmental knowledge on ESCB.The analysis revealed that self-regulation emerged as the most significant cognitive factor influencing ESCB among children.Environmental values and social influence also played significant roles in shaping their consumption behavior.However, environmental attitude, environmental responsibility, and environmental knowledge were found to have no significant impact on ESCB.These findings shed light on the cognitive factors that need to be addressed to enhance environmentally sustainable behaviors among school children.The results suggest that efforts to improve ESCB among school children should focus on strengthening self-regulation, fostering environmental values, and leveraging social influence.It is important to understand that promoting environmental awareness among children requires influencing their peers and parents as well.The findings provide practical implications for designing interventions and educational programs targeting school children's consumption behavior.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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