The Bali Ecotourism Destination Management to Create Local Small Business
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In the case of Indonesia, most of the tourist attractions offered and advertised are national parks or protected forests.They are under protection to be preserved, on the other hand, they are advertised to attract many tourists.In many cases, there is a gap between idealism and reality.It is believed that good ecotourism management can mediate between these two interests.This study aims to determine the Ecotourism Destination Management to Create Local Small Business at related to the five ecotourism destinations, namely West Bali National Park, Lake Buyan Area, Batur Geopark Museum, Bali Mangrove Denpasar, and Lembongan Mangrove Klungkung.This study consists of a survey, direct observation, interviews, and a literature review with documentation analysis.Data were collected through surveys and observations at ecotourism destinations in Bali.Motivation to participate in ecotourism management can be increased by providing management opportunities that can increase community income through the establishment of small businesses related to ecotourism potential.In this context, the government can issue limited management permits to communities with clear rules so that the forest managed as an ecotourism program remains sustainable.The communities' motivation for ecotourism will increase if they have the opportunity to participate in ecotourism management, and for this, they need to improve their ecotourism management skills.If they are motivated, have the opportunity to participate, and can participate, then they will be able to create small business opportunities related to ecotourism programs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle