The association between of placenta previa and congenital abnormalities: a systematic review and network meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Congenital abnormalities, as one of the fetal complications of placenta previa, may cause health problems or disability of the child throughout life. This study aimed to determine the relationship between placenta previa and congenital abnormalities. Methods Potential articles were retrieved from three electronic databases (PubMed/Medline, Scopus, and Web of Sciences) up to 21 May 2023 without limit of time and language. A random effect model was applied for meta-analysis. The heterogeneity was calculated based on I2 statistic and Cochrane Q-test. All analyses were conducted at the significance level of 0.05 using STATA software, version 14. The quality assessment of the included studies was performed using the improved Newcastle-Ottawa Scale. Results In the initial search, 829 articles were retrieved. Finally, according to the inclusion criteria, eight studies were analyzed in the meta-analysis. A significant association was reported between placenta previa and risk of congenital abnormalities based on crude form (OR = 1.81, 95% CI = 1.34 to 2.28) and adjusted studies (OR = 6.38, 95% CI = 1.47 to 11.30). The high heterogeneity was observed among the studies reported based on adjusted and crude form, respectively (I2 = 97.9%, P = 0.000) (I2 = 80.6%, P = 0.000). Therefore, publication bias was not observed among studies. Seven studies of the included studies were of high quality. Conclusion Our study provides evidence that there is a positive and significant association between placenta previa and congenital malformations, including all structural anomalies, chromosomal defects, and congenital hypothyroidisms. Therefore, monitoring congenital abnormalities in the fetus of a mother with placenta previa is necessary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,041 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».