Investigative Auditing in Environmental Pollution Cases: An Analysis of Indonesian Supreme Court Decision
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates the implementation of the investigative audit function within criminal decisions related to environmental pollution cases.The research employs a normative juridical approach, wherein court decisions constitute the primary legal sources and hold a significant position in the legal hierarchy.Specifically, the central legal material scrutinized in this research pertains to the final ruling of the Supreme Court, documented as Decision Number 6978 K/Pid.Sus.LH/2022, dated December 30, 2022.Supporting references encompass pertinent literature, including books and scholarly journals.The findings of this study underscore the indispensability of investigative audits in the context of environmental pollution cases in Indonesia, particularly in adjudicating criminal offenses associated with such pollution.The utilization of the investigative audit function within the criminal decisions for environmental pollution cases is evident through the comprehensive analysis of the aforementioned Supreme Court decision.This decision, rendered by the Panel of Judges of the Supreme Court, effectively demonstrates the application of the investigative audit function.Notably, expert testimony plays a pivotal role in this process.Dr. Ir. Basuki Wasis, M.Sc., conducts rigorous assessments on PT Belfat Indah Permai's land by extracting and analyzing multiple soil samples.The subsequent expert conclusions presented in court serve as a testament to the adept utilization of the investigative audit function throughout the legal proceedings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».