Advancing home-like environments for memory care residents within nursing homes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective: This article reports on 5 specialized memory care environments within nursing homes in Canada through the theory of affordances with the aim of understanding the layered implications of affordances on memory care residents by curating objects within and configuring or designing spatial environments. Methods: A spatial/object-centric approach was taken by using a detailed analysis framework based on a robust interpretation of the theory of affordances and well-known elements, principles, and physical/construction properties of interior and spatial design. A web content analysis method, using hundreds of photographs, drawings, and textual information belonging to 5 nursing homes posted on websites and on social media, was used. Results: The results include a detailed analysis framework informed by affordance theory and 3 themes that reveal details about the designed environments. The 3 themes are: (1) how contextual factors of affordances of place and care played out, (2) how physical, cultural, and semantic affordances aided or detracted from memory care, and (3) how home-like environments with public, semiprivate, and private spaces involved multiple affordances and constraints that provided multisensory clues towards supporting and/or limiting memory care residents’ possible actions. Conclusions: We conclude that although affordances can open a range of possible actions, they are not ideal for configuring or designing home-like environments, and it is necessary for memory care residents to be presented with constraints that limit alternatives and misaffordances. This article provides evidence about how affordances and constraints are (and could be) intentionally embedded in home-like memory care environments in nursing homes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».