Hydrothermal vent fauna of the western Pacific Ocean: Distribution patterns and biogeographic networks
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim Deep‐sea hydrothermal vent habitats support a low‐diversity fauna in which most species are unique to the ecosystem. To inform conservation planning around this vulnerable marine ecosystem, we examine species distributions over a wide area to assess the underlying beta‐diversity components and to examine biogeographic patterns. We assess the concept of a highly connected fauna that would repopulate areas of local extinction from distal locations. Location Western Pacific Ocean from Japan to New Zealand. Methods We assemble a database of 295 confirmed species records for 11 western Pacific vent systems. The SET beta‐diversity framework supports query of the distribution of pairwise pattern components in comparisons among vent systems. We build a network based in graph theory to examine connectivity among vent systems based on shared species similarity. A bipartite network revealed the relative role of each species in linkages among vent system nodes. We assess the importance of sampling bias and distance between systems. Results Overall, two‐thirds of the taxa are restricted to a single basin or arc. The Mariana Trough system has the highest corrected weighted endemism for vent‐specific species, followed by that of the Okinawa Trough. Species replacement is the dominant feature of beta‐diversity. Eleven vent systems form seven network modules with stronger connectivity in the Southwest than Northwest Pacific. The Manus Basin vent system emerges as a network ‘hub’ reflecting its central geographic near the equator. Main Conclusion Two western Pacific biogeographic provinces arise, north and south of the equator that few species transcend. Local and regional conservation plans should consider the low network connectivity and high system endemism in management of hydrothermal vent ecosystems in the event of seabed mining. Species recruitment is unlikely to transcend vent system boundaries. We identify Okinawa Trough, Mariana Trough, Manus Basin, Feni‐Tabar Arc and Kermadec Arc for development of conservation plans that initiate or expand protection.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».