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Enregistrement W4389155531 · doi:10.1186/s41073-023-00139-z

The quizzical failure of a nudge on academic integrity education: a randomized controlled trial

2023· article· en· W4389155531 sur OpenAlexaff
Aurélien Allard, Anna Catharina Vieira Armond, Mads Paludan Goddiksen, Mikkel Willum Johansen, Hillar Loor, Céline Schöpfer, Orsolya Varga, Christine Clavien

Notice bibliographique

RevueResearch Integrity and Peer Review · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAcademic integrity and plagiarism
Établissements canadiensOttawa Hospital
Organismes subventionnairesMagyar Tudományos AkadémiaEuropean Commission
Mots-clésAcademic integrityRandomized controlled trialNudge theoryResearch integrityPsychologyPolitical scienceMedicineSocial psychologyPublic relationsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Studies on academic integrity reveal high rates of plagiarism and cheating among students. We have developed an online teaching tool, Integrity Games ( https://integgame.eu/ ), that uses serious games to teach academic integrity. In this paper, we test the impact of a soft intervention - a short quiz - that was added to the Integrity Games website to increase users' interest in learning about integrity. Based on general principles of behavioral science, our quiz highlighted the intricacy of integrity issues, generated social comparisons, and produced personalized advice. We expected that these interventions would create a need for knowledge and encourage participants to spend more time on the website. METHODS: In a randomized controlled trial involving N = 405 students from Switzerland and France, half of the users had to take a short quiz before playing the serious games, while the other half could directly play the games. We measured how much time they spent playing the games, and, in a post-experimental survey, we measured their desire to learn about integrity issues and their understanding of integrity issues. RESULTS: Contrary to our expectations, the quiz had a negative impact on time spent playing the serious games. Moreover, the quiz did not increase participants' desire to learn about integrity issues or their overall understanding of the topic. CONCLUSIONS: Our quiz did not have any measurable impact on curiosity or understanding of integrity issues, and may have had a negative impact on time spent on the Integrity games website. Our results highlight the difficulty of implementing behavioral insights in a real-world setting. TRIAL REGISTRATION: The study was preregistered at https://osf.io/73xty .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Incitatifs · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,996
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,187
Tête enseignante GPT0,512
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
DomaineIncitatifs
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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