Effects of a phytogenic feed additive on growth performance, feed intake, and carcass traits of beef steers
Notice bibliographique
Résumé
This study examined the effects of a commercial phytogenic feed additive (PFA) on growth performance, feed efficiency, carcass traits, liver abscesses, and the immune response of growing and finishing steers. Forty-five crossbred Angus steers (initial BW = 272 ± 20.5 kg) housed in individual pens (4.9 × 1.8 m) were used in a randomized complete block design in a 110-d growing and 120-d finishing experiment. Steers were blocked by BW and allocated to 1 of 3 treatments: control (without PFA and monensin), PFA at 500 mg/steer daily, or monensin at 300 mg/steer daily. Steers were fed a TMR ad libitum once daily and weighed on d 32, 59, and 110 in the growing phase but only at the beginning and the end of the finishing phase. During growing, DMI did not differ, whereas final BW (trend; 415 vs. 403 kg) and ADG (numerically; 1.31 vs. 1.20 kg/d) were greater with PFA than control but did not differ from monensin (BW = 422 kg and ADG = 1.38 kg/d). Gain:feed was greater with monensin (0.173) than with PFA (0.161) and for the control (0.156). During finishing, ADG, G:F, and carcass traits did not differ, whereas DMI and acute proteins were lesser with monensin than with PFA and for the control. Growing steers fed PFA had similar DMI and ADG but lesser G:F than did those given monensin. Both PFA and monensin resulted in similar growth performance and G:F in the finishing phase.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».