Oral glucocorticoid use in patients with rheumatoid arthritis initiating TNF-inhibitors, tocilizumab or abatacept: Results from the international TOCERRA and PANABA observational collaborative studies
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate and compare the use of oral glucocorticoids with three classes of bDMARDs in patients with rheumatoid arthritis (RA). METHODS: We included patients from 13 observational registries treated with a TNF-inhibitor, abatacept or tocilizumab and with available information on the use of oral glucocorticoids. The main outcome was oral glucocorticoid withdrawal. A McNemar test was used to analyse the change in the use of glucocorticoids after 1 year. Kaplan-Meier estimates and Cox regressions, adjusted for patient, treatment, and disease characteristics, were used to evaluate glucocorticoid discontinuation in patients with glucocorticoids at baseline. Because of heterogeneity, analyses were done by registers and pooled using random-effects meta-analysis. RESULTS: A total of 12,334 participants treated with TNF-inhibitors, 2100 with tocilizumab and 3229 with abatacept were included. At one-year, oral glucocorticoid use decreased in all treatment groups (odds ratio for stopping vs. starting of 2.19 [95% CI 1.58; 3.04] for TNF-inhibitors, 2.46 [1.39; 4.35] for tocilizumab; 1.73 [1.25; 2.21] for abatacept). Median time to glucocorticoid withdrawal was ≈2 years or more in most countries, with a gradual decrease over time. Compared to TNF-inhibitors, crude hazard ratios of glucocorticoid discontinuation were 0.65[0.48-0.87] for abatacept, and 1.04 [0.76-1.43] for tocilizumab, and adjusted hazard ratios were 1.1 [0.83-1.47] for abatacept, and 1.30 [0.96-1.78] for tocilizumab. CONCLUSION: After initiation of a bDMARD, glucocorticoid use decreased similarly in all treatment groups. However, glucocorticoid withdrawal was much slower than advocated by current international guidelines. More effort should be devoted to glucocorticoid tapering when low disease activity is achieved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».