The Association between the Level of Ankle-Brachial Index and the Risk of Poor Physical Function in Patients with Cardiovascular Disease
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: The progression of atherosclerosis and decline in physical function are poor prognostic factors in patients with cardiovascular disease (CVD). The ankle-brachial index (ABI) is a widely used indicator of the degree of progression of atherosclerosis, which may be used to identify patients with CVD who are at risk of poor physical function. This study examined the association between ABI and poor physical function in patients with CVD. METHODS: We reviewed the data of patients with CVD who completed the ABI assessment and physical function tests (6-min walking distance, gait speed, quadriceps isometric strength, and short physical performance battery). Patients were divided into five categories according to the level of ABI, and the association between ABI and poor physical function was examined using multiple logistic regression analysis. Additionally, restricted cubic splines were used to examine the nonlinear association between ABI and physical function. RESULTS: A total of 2982 patients (median [interquartile range] age: 71[62-78] years, 65.8% males) were included in this study. Using an ABI range of 1.11-1.20 as a reference, logistic regression analysis showed that ABI ≤ 1.10 was associated with poor physical function. The restricted cubic spline analysis showed that all physical functions increased with an increase in ABI level. The increase in physical function plateaued at an ABI level of approximately 1.1. CONCLUSIONS: ABI may be used to identify patients with poor physical function. ABI levels below 1.1 are potentially associated with poor physical function in patients with CVD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».