Trends and new practical applications for warehouse allocation and layout design: a literature review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Companies’ productivity is critical in contemporary warehouse environment to maintain efficiency and competitiveness within their supply chain. Warehousing operations are well known for their impact on the overall supply chain and need to be wisely managed. Among those activities, allocation planning and layout design are some of the most important concepts in practice. Current research tends to emphasize homogeneous environment, which leaves heterogeneous and non-standard cases with less attention, even today. This paper aims to review the literature regarding warehouse allocation planning and layout design methods that could suit practical industry problems, with a focus on heterogeneous and non-standard spare parts. It also aims to describe the current trends in these fields. Following a literature review methodology, a total of fifty-seven articles were reviewed to identify the methods developed and used. The reviewed papers were also investigated in order to identify research gaps and future directions. The analysis concluded that more research is needed to better understand and optimize heterogeneous and non-standard spare parts environments in terms of allocation and layout design. More practical case applications also remain a gap to address. Article highlights This article evaluates 8 concepts/parameters related to warehouse allocation operation. This is to ensure a deep analysis of heterogeneous and non-standard parts presence in literature. A research gap is identified regarding heterogeneous and non-standard parts in warehouse allocation and layout design methods in the scientific literature. This article evaluates 3798 scientific papers over a 20-year timeframe. From this, we present 57 methods and 8 gaps in scientific literature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».