Effect of sodium sulfate concentration in drinking water for beef heifers, and the in vitro effect of bismuth subsalicylate on H<sub>2</sub>S production and fiber disappearance
Notice bibliographique
Résumé
This study evaluated the effects of ( i) increasing the concentration of sulfate in drinking water on dry matter intake (DMI), water intake, ruminal fermentation, and apparent total-tract digestibility, and ( ii) water sulfate concentration and bismuth subsalicylate (BSS) dose on in vitro ruminal fermentation. Eight ruminally cannulated beef heifers (382 ± 45 kg) were used in a replicated incomplete 3 × 3 Latin square design. Water treatments contained low (342 ± 29 mg/L; LS), medium (2785 ± 72 mg/L; MS), or high (4948 ± 163 mg/L; HS) sulfate. Ruminal digesta was collected to evaluate water sulfate and BSS dose (0.0%, 0.2%, 0.4%, and 0.6% dry matter) on ruminal H2S production in vitro. Water intake increased linearly as water sulfate concentration increased ( p = 0.002), but DMI was not affected. Heifers drinking MS and HS had greater ruminal H2S at 10.5 h after water provision than LS (sulfate × time, p < 0.001). In vitro H2S production (µg and µg/mL of rumen inoculum) increased and plateaued with increasing sulfate ( p < 0.001) and was linearly reduced ( p < 0.001) by increasing BSS dose. Increasing water sulfate concentrations did not negatively affect water or feed intake but increased ruminal H2S concentrations. Bismuth subsalicylate may reduce H2S production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».