Chronic Desipramine Reverses Deficits in Cell Activity, Norepinephrine Innervation, and Anxiety–Depression Phenotypes in Fluoxetine-Resistant cF1ko Mice
Notice bibliographique
Résumé
Selective serotonin (5-HT) reuptake inhibitors are only 30% effective for remission in subjects with major depression, and the best treatments for SSRI-resistant patients remain unclear. To model SSRI resistance, we used cF1ko mice with conditional deletion of the repressor Freud-1/CC2D1A in adult 5-HT neurons. Within weeks, this deletion leads to overexpression of 5-HT1A autoreceptors, reduced serotonergic activity, and fluoxetine-resistant anxiety-depression phenotype. We hypothesized that desipramine (DES), which targets norepinephrine (NE), may be effective in cF1ko mice. The actions of chronic DES treatment on behavior, chronic cellular activation, and NE projections were examined in both sexes of cF1ko and WT mice. In contrast to fluoxetine, chronic DES reversed the behavioral phenotypes in cF1ko mice, while in WT littermates DES slightly increased anxiety and depression-like behaviors. Deficits in FosB+ cell counts were seen in the entorhinal cortex, hippocampal CA2/3 layer, and BLA of cF1ko mice and were reversed by chronic DES treatment, especially in GABAergic neurons. In cF1ko mice, widespread reductions were seen in NE axons, varicosities, and especially 30-60% reductions in NE synaptic and triadic contacts, particularly to inhibitory gephyrin-positive sites. DES treatment also reversed these reductions in NE innervation. These results indicate the dynamic plasticity of the adult noradrenergic system within weeks of altering serotonergic function that can be normalized by DES treatment. Accompanying these changes, DES but not fluoxetine reversed the behavioral alterations in cF1ko mice, suggesting a key role for noradrenergic plasticity in antidepressant response in this model of reduced serotonin activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».