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Enregistrement W4389162949 · doi:10.3174/ajnr.a8058

Prevalence and Characteristics of Intracranial Aneurysms in Hereditary Hemorrhagic Telangiectasia

2023· article· en· W4389162949 sur OpenAlexaff
How‐Chung Cheng, Marie E. Faughnan, Karel G. terBrugge, Hon‐Man Liu, Timo Krings

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Neuroradiology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVascular Anomalies and Treatments
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Michael's HospitalToronto Western HospitalUniversity Health Network
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeShanghai Educational Development Foundation
Mots-clésMedicineTelangiectasiaAneurysmRadiologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<h3>BACKGROUND AND PURPOSE:</h3> The association between hereditary hemorrhagic telangiectasia and intracranial aneurysms remains controversial. This study evaluated the prevalence and characteristics of intracranial aneurysms in patients with hereditary hemorrhagic telangiectasia with brain vascular malformations. <h3>MATERIALS AND METHODS:</h3> Between 2007 and 2021, patients enrolled in the Brain Vascular Malformation Consortium with definite hereditary hemorrhagic telangiectasia, the presence of brain vascular malformations, and available angiographic studies of the brain were retrospectively reviewed. Angiographic features of intracranial aneurysms and their relationship to coexisting brain vascular malformations were analyzed. We also examined the association between baseline clinical features and the presence of intracranial aneurysms. <h3>RESULTS:</h3> One hundred eighty patients were included. A total of 14 intracranial aneurysms were found in 9 (5%) patients, and 4 intracranial aneurysms were considered flow-related aneurysms. Patients with intracranial aneurysms were significantly older than patients without intracranial aneurysms (mean, 48.1 [SD, 18.2] years versus 33.5 [SD, 21.0] years; <i>P</i> = .042). If we excluded flow-related intracranial aneurysms, the prevalence of intracranial aneurysms was 3.3%. All intracranial aneurysms were in the anterior circulation, were unruptured, and had an average maximal diameter of 3.9 (SD, 1.5) mm. No intracranial aneurysms were found in pediatric patients with hereditary hemorrhagic telangiectasia. No statistically significant correlation was observed among other baseline demographics, hereditary hemorrhagic telangiectasia features, and the presence of intracranial aneurysms. <h3>CONCLUSIONS:</h3> The prevalence of intracranial aneurysms in this large cohort study is comparable with that in the general population and might be increased slightly due to hemodynamic factors associated with shunting brain vascular malformations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,291

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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