Regional temperature extremes and vulnerability under net zero CO<sub>2</sub> emissions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Signatories to the Paris Agreement have pledged to keep global warming to well below 2 °C above pre-industrial levels and preferably below 1.5 °C above pre-industrial levels. Beyond over-shooting Paris Agreement warming levels followed by net negative emissions, achieving a state of net zero carbon dioxide emissions is required to satisfy Paris Agreement warming goals. Research on climate changes under net zero CO2 emissions is very limited to date with no comprehensive analysis of changes in extremes. In this study, we use results from Earth System Models in the zero emissions commitment model intercomparison project to understand regional mean-state climate change patterns during a 100 year period following carbon dioxide emissions cessation. We also perform an initial study of the evolution of hot and cold monthly temperature extremes after net zero CO2 emissions, including an assessment of how the change in frequency of temperature extremes affects areas of different levels of socioeconomic development based on regional Human Development Index (HDI). The results show that most land regions experience a fast and continuous cooling response following emissions cessation, with large areas of significant model agreement. In contrast, the Southern Ocean continues warming over the century after emissions cessation. The frequency of land-based local monthly high temperature extremes generally stays constant or decreases during the century after emissions cessation, however, decreases in heat extreme frequencies are generally less for locations with lower modern HDI than areas with higher HDI which suggests that inequality of climate change will remain an issue even after net zero CO2 emissions. There is an evident emergence of local monthly cold extremes following emissions cessation with most significant impact over high HDI mid- and high-latitude land regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».