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Enregistrement W4389163230 · doi:10.1097/aog.0000000000005468

Repair of Vesicovaginal Fistulae

2023· review· en· W4389163230 sur OpenAlexaff
J. C. Thompson, Gabriela E. Halder, Peter C. Jeppson, Alexandriah Alas, Sunil Balgobin, Alexis A. Dieter, Sara Houlihan, Jeannine M. Miranne, Ambereen Sleemi, Ethan M. Balk, Saifuddin T. Mama, Kate V. Meriwether, Danielle D. Antosh

Notice bibliographique

RevueObstetrics and Gynecology · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUreteral procedures and complications
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin Diseases
Mots-clésMedicineVesicovaginal fistulaSurgeryFistula

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To assess and compile the current level of evidence regarding successful surgical treatment of vesicovaginal fistulae and how these perioperative interventions affect anatomic, patient-centered, and adverse outcomes. DATA SOURCES: PubMed and EMBASE were searched from inception through September 9, 2022. METHODS OF STUDY SELECTION: This review included comparative studies (of any sample size) and single-group studies (1,000 or more participants) of primary or recurrent vesicovaginal fistula (ie, vesicovaginal fistula, urethrovaginal fistula, and bladder neck-vaginal fistula). We evaluated preintervention assessment or management, various techniques for intraoperative management, and postoperative management. Outcomes of interest included anatomic and objective outcomes (such as successful repair, fistula closure, urinary incontinence, recurrent fistula, perioperative complications) and subjective outcomes (such as voiding symptoms and quality of life). Abstracts and full-text articles were screened in duplicate, and study descriptions and findings were extracted into standardized extraction forms. Risk of bias was assessed independently by two investigators and adjudicated by a third. Study quality was summarized with standardized tools. We conducted random-effects model and restricted maximum-likelihood meta-analyses of relative risks when at least three studies compared similar interventions and reported similar outcome measures. TABULATION, INTEGRATION, AND RESULTS: Forty-six studies met the inclusion criteria. Studies were categorized into 11 domains: 1) preoperative assessment, 2) preoperative and postoperative physical therapy, 3) route of surgery, 4) incorporation of a flap, 5) trimming, 6) layered closure, 7) intraoperative antibiotics, 8) fibrin glue, 9) fascial sling, 10) postoperative Foley catheter duration, and 11) quality of life. Although the strength of the data is insufficient, preoperative phenazopyridine, physical therapy, layered closure, and intraoperative antibiotics seemed to improve the rate of successful fistula repair. Route of surgery (vaginal vs abdominal laparotomy) was determined primarily by surgeon preference and showed no difference in successful fistula repair. In addition, use of interpositional flaps, trimming fistula edges, fibrin glue, and fascial sling did not show significant improvement in rates of fistula cure. Overall, quality-of-life scores improved postoperatively regardless of route of repair and use of interpositional flaps. CONCLUSION: Our findings highlight the limited information available to guide evidence-based treatment of vesicovaginal fistula repair. Overall, high-quality evidence is lacking to provide guidelines; therefore, expert opinion remains the primary influence for fistula repair recommendations. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: PROSPERO, CRD42021214948.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,049
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,069

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,049
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,005
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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