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Enregistrement W4389163890 · doi:10.25077/jwa.30.4.722-731.2023

Optimalisasi Sumber Daya untuk Hidup Sehat dan Berdaya

2023· article· en· W4389163890 sur OpenAlexaff
Wening Asih Sutrisno, M.Arief Bagus Maulana, Muhamad Resa Pahlevi, Tri Nur Jayanti, Hairani Hairani

Notice bibliographique

RevueWarta Pengabdian Andalas · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePublic Health and Nutrition
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHealth educationMedicineBlood pressureGerontologyCommunity healthEnvironmental healthNursingInternal medicinePublic health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Health problems are not only indicated by disease. Attention also needs to be given to people who are between healthy and sick with promotive and preventive efforts. The activity was carried out by optimizing existing resources through promotive and preventive efforts to increase community independence in health status. This community service activity was conducted in Sukabakti Village from 8 August to 21 September 2023. It included health screening, hypertension exercises, optimizing the Harum Madu program by planting medicinal and vegetable seeds, and health education about hypertension. Counselling was also given to students at SDN 2 Sukabakti about Clean and Healthy Living Behavior and students at SMP Plus Al-Kohar and Vocational School Insan Prima Mandiri about reproductive health. The results of the health examination screening showed that several participants had blood pressure >140/90 mmHg and blood sugar >140 mg/dL, they did hypertension exercises well, optimized the Harum Madu program by planting chilli and shallot seeds, and students had a better understanding of the counselling topics provided. It is hoped that the information presented during this activity can be applied to achieve optimal health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,097

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0290,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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