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Enregistrement W4389164325 · doi:10.22215/ff/v3.i1.04

Creating the new journalism classroom for a future in the balance: A not so modest proposal for a pedagogy of care, dialogue and critique

2023· article· en· W4389164325 sur OpenAlexaff
Adrian Harewood

Notice bibliographique

RevueFacts & Frictions Emerging Debates Pedagogies and Practices in Contemporary Journalism · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLiteracy, Media, and Education
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBalance (ability)JournalismPedagogySociologyPsychologyPolitical scienceEngineering ethicsMedia studiesEngineeringNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Informed by the work of Paulo Freire, bell hooks, Amilcar Cabral and Grace Lee Boggs, this paper considers the role a journalism education rooted in the liberal arts can play in the age of climate change and COVID-19. By pursuing such an educational path, journalism students can acquire the requisite skills to thrive in a professional newsroom, while contributing to the sustainability of life on earth. The journalism classroom can become a place of imagination which militates against feelings of alienation. It can become a site of solidarity, compassion, and freedom dreams. It is in the classroom where journalism students can learn to question fearlessly, listen deeply, and recognize the value of the stories and critiques of their classmates and instructors. By employing a dialogical method of teaching committed to ending all forms of domination and grounding a pedagogy of care, a classroom ethos can be cultivated that will affirm and restore the humanity of students wounded by the ravages of a global pandemic and change a world in peril.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,303
Score d'incertitude au seuil0,975

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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