MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4389165966 · doi:10.1016/j.ajog.2023.11.1252

Maternal major depression during early pregnancy is associated with impaired child executive functioning at 4.5 years of age

2023· article· en· W4389165966 sur OpenAlexafffundabout
Robert D. Levitan, Leslie Atkinson, Julia A. Knight, Mark Wade, Jennifer M. Jenkins, Kashtin Bertoni, Jody Wong, Kellie E. Murphy, Stephen J. Lye, Stephen G. Matthews

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Obstetrics and Gynecology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal Mental Health During Pregnancy and Postpartum
Établissements canadiensMount Sinai HospitalLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteUniversity of TorontoToronto Metropolitan UniversityPublic Health OntarioCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of Toronto
Mots-clésMedicineDepression (economics)PregnancyIntervention (counseling)Antenatal depressionFetusPsychiatryDepressive symptomsObstetricsCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Maternal depression is a serious condition that affects up to 1 in 7 pregnancies. Despite evidence linking maternal depression to pregnancy complications and adverse fetal outcomes, there remain large gaps in its identification and treatment. More work is needed to define the specific timing and severity of depression that most urgently requires intervention, where feasible, to protect maternal health and the developing fetus. OBJECTIVE: This study aimed to examine whether the timing and severity of maternal depression and/or anxiety during pregnancy affect child executive functioning at age 4.5 years. Executive functioning in the preschool years is a strong predictor of both school readiness and long-term quality of life. STUDY DESIGN: This longitudinal observational pregnancy cohort study included a sample of 323 mother-child dyads taking part in the Ontario Birth Study, an open pregnancy cohort in Toronto, Ontario, Canada. Maternal symptoms of depression and anxiety were assessed at 12 to 16 and 28 to 32 weeks of gestation and at the time of child testing at age 4.5 years using the 4-item Patient Health Questionnaire. Child executive functioning was measured during a home visit using standardized computerized administration of the Flanker test (a measure of attention) and the Dimensional Change Card Sort (a measure of cognitive flexibility). Stepwise linear regressions, controlling for possible confounding variables, were used to assess the predictive value of continuous measures of maternal depression and/or anxiety symptoms at each assessment time on the Flanker test and Dimensional Change Card Sort. Posthoc general linear models were used to assess whether maternal depression severity categories (no symptom, mild symptoms, or probable major depressive disorder) were helpful in identifying children at risk. RESULTS: =0.017; P=.018). Posthoc general linear modeling further demonstrated that the children of mothers meeting the screening criteria for major depression in early pregnancy scored 11.3% lower on the Flanker test and 9.8% lower on the Dimensional Change Card Sort than the children of mothers without maternal depressive symptoms in early pregnancy. Mild depressive symptoms had no significant effect on executive function scores. There was no significant effect of anxiety symptoms or maternal antidepressant use in early pregnancy or pandemic conditions or maternal symptoms in later pregnancy or at the time of child testing on either the Flanker or Dimensional Change Card Sort results. CONCLUSION: This study demonstrated that fetal exposure to maternal major depression, but not milder forms of depression, at 12 to 16 weeks of gestation is associated with impaired executive functioning in the preschool years. Child executive functioning is crucial for school readiness and predicts long-term quality of life. This emphasizes an urgent need to improve the recognition and treatment of maternal major depression, particularly in early pregnancy, to limit its negative effects on the patient and on child cognitive development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,102
Score d'incertitude au seuil0,204

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAmerican Journal of Obstetrics and GynecologyMême sujetMaternal Mental Health During Pregnancy and PostpartumTravaux en français237 207