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Enregistrement W4389168782 · doi:10.3167/armw.2023.110120

Book Reviews

2023· article· en· W4389168782 sur OpenAlexaboutno aff
Stephanie Sipei Lu, Aayushi Gupta, Linnea Wallen, Jesmael Mataga, Jason Gibson, Peter Brunt, Una Dubbelt-Leitch, Liam Holmes, Yimamu Dilinuer, Jayne Warwick

Notice bibliographique

RevueMuseum Worlds · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMuseums and Cultural Heritage
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAotearoaIndigenousPublishingIrishArt historyMedia studiesArtHistorySociologyAnthropologyGender studies

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Future of Digital Data, Heritage and Curation in a More-than-Human World Fiona R. Cameron. Abingdon: Routledge, 2021. What Photographs Do: The Making and Remaking of Museum Cultures Elizabeth Edwards and Ella Ravilious, eds. London: UCL Press, 2022. The Aftermaths of Participation: Outcomes and Consequences of Participatory Work with Forced Migrants in Museums. Susanne Boersma. Bielefeld: Transcript Verlag, 2023. Museum Times: Changing Histories in South Africa Leslie Witz. New York: Berghahn Books, 2022. Ancestors, Artefacts, Empire: Indigenous Australia in British and Irish Museums Gaye Sculthorpe, Maria Nugent, and Howard Morphy, eds. London and Canberra: The British Museum Press and the National Museum of Australia, 2021. The Routledge Companion to Indigenous Art Histories in the United States and Canada Heather Igloliorte and Carla Taunton, eds. New York: Routledge, 2022. Becoming Our Future: Global Indigenous Curatorial Practice Julie Nagam, Megan Tamati-Quennell, and Carly Lane, eds. Winnipeg: Arbeiter Ring Publishing, 2020. History Making a Difference: New Approaches from Aotearoa Katie Pickles, Lyndon Fraser, Marguerite Hill, Sarah Murray, and Greg Ryan, eds. Newcastle upon Tyne: Cambridge Scholars Publishing, 2017.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil0,989

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0320,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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