A Framework to Avoid Maloperation of Transformer Differential Protection Under Geomagnetic Disturbances
Notice bibliographique
Résumé
Geomagnetically Induced Currents (GICs), which are generated due to Geomagnetic Disturbances (GMDs), can saturate the cores of power transformers and their associated Current Transformers (CTs). To avoid maloperation of transformer differential relays in the presence of GICs, this family of relays is often equipped with Harmonic Blocking (HB) or Harmonic Restrain (HR) functions. These two functions, however, negatively impact the sensitivity and dependability of differential relays during GICs. Thus, if an internal fault occurs due to the heat and stress imposed by GICs, it might remain uninterrupted. On this basis, this paper proposes an auxiliary framework for single-phase transformers or three-phase transformer banks to address the above-mentioned problem for differential relays and their CTs without sacrificing the sensitivity and/or speed of differential protection. This framework benefits from the Linear Parameter Varying (LPV) state-space equations of CTs and power transformers, and convert them into their polytopic form. Then, it employs LPV observers to estimate the states of the transformer and its CTs. To counter CT saturation, the framework precisely calculates the primary currents of CTs based on their secondary currents, allowing the differential scheme to use the estimated primary currents rather than distorted secondary currents. Furthermore, the proposed framework detects internal faults by comparing the estimated primary current of the transformer with the measured one. The difference between the estimated and measured currents is almost zero when no internal fault is present during GMDs; however, the discrepancy between the two grows as soon as an internal fault occurs. The effectiveness of the proposed framework is validated through simulations performed in EMTP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».