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Enregistrement W4389169599 · doi:10.1109/tpwrd.2023.3338085

A Framework to Avoid Maloperation of Transformer Differential Protection Under Geomagnetic Disturbances

2023· article· en· W4389169599 sur OpenAlexafffund
Mehdi Zandian, Amir Ameli, Mohsen Ghafouri, Reza Hassani, Afshin Rezaei‐Zare

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Power Delivery · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePower Systems Fault Detection
Établissements canadiensYork UniversityPolytechnique MontréalConcordia UniversityLakehead University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésGeomagnetically induced currentCurrent transformerTransformerControl theory (sociology)Differential protectionProtective relayDependabilityElectric power systemEngineeringElectrical engineeringComputer scienceEarth's magnetic fieldVoltagePhysicsGeomagnetic stormPower (physics)Magnetic fieldReliability engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Geomagnetically Induced Currents (GICs), which are generated due to Geomagnetic Disturbances (GMDs), can saturate the cores of power transformers and their associated Current Transformers (CTs). To avoid maloperation of transformer differential relays in the presence of GICs, this family of relays is often equipped with Harmonic Blocking (HB) or Harmonic Restrain (HR) functions. These two functions, however, negatively impact the sensitivity and dependability of differential relays during GICs. Thus, if an internal fault occurs due to the heat and stress imposed by GICs, it might remain uninterrupted. On this basis, this paper proposes an auxiliary framework for single-phase transformers or three-phase transformer banks to address the above-mentioned problem for differential relays and their CTs without sacrificing the sensitivity and/or speed of differential protection. This framework benefits from the Linear Parameter Varying (LPV) state-space equations of CTs and power transformers, and convert them into their polytopic form. Then, it employs LPV observers to estimate the states of the transformer and its CTs. To counter CT saturation, the framework precisely calculates the primary currents of CTs based on their secondary currents, allowing the differential scheme to use the estimated primary currents rather than distorted secondary currents. Furthermore, the proposed framework detects internal faults by comparing the estimated primary current of the transformer with the measured one. The difference between the estimated and measured currents is almost zero when no internal fault is present during GMDs; however, the discrepancy between the two grows as soon as an internal fault occurs. The effectiveness of the proposed framework is validated through simulations performed in EMTP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,585
Score d'incertitude au seuil0,970

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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