Numerically Efficient Average-Value Model for Voltage-Source Converters in Nodal-Based Programs
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Discrete detailed models of high-frequency switching voltage source converters (VSCs) are accurate but computationally expensive in simulations of large power-electronics-based systems. For fast/efficient studies, the average-value models (AVMs) of VSCs have proven indispensable, which conventionally utilize controlled voltage/current sources to interface with external circuits. In nodal-analysis-based electromagnetic transient (EMT) simulation programs with a non-iterative solution, the interfacing variables are computed based on the values of input voltages/currents calculated at the previous time step. This delay may cause numerical inaccuracy and/or instability at large simulation time steps. Recently, a so-called directly-interfaced AVM (DI-AVM) has been developed for VSCs that avoids this delay. In this paper, the formulation of the DI-AVM is generalized for an arbitrary configuration of the interfacing nodes. This is done by formulating the extended equivalent conductance matrix for the VSC AVM, assuming all nodes are floating. The generalized conductance matrix is then merged into the overall network nodal equation. The extended DI-AVM is verified in PSCAD/EMTDC against the traditional dependent-source-based AVMs under both balanced and unbalanced conditions and is demonstrated to outperform the conventional AVMs in terms of numerical accuracy at large time steps.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle