Alleviation of shoulder injury related to vaccine administration (SIRVA) pain and disability following COVID-19 vaccine with chiropractic biophysics<sup>®</sup> (CBP<sup>®</sup>) methods: a case report and long-term follow-up with global implications
Notice bibliographique
Résumé
[Purpose] To present the dramatic improvement in posture, radiographic parameters and the alleviation of neck and severe shoulder pain related to shoulder injury associated with vaccine administration (SIRVA) after a COVID-19 injection with a shoulder mobility and posture rehabilitation program. [Participant and Methods] A middle-aged male presented complaining of severe left shoulder pain evolving since receiving a COVID-19 vaccination. The pain was severe and throbbed into the neck. Posture analysis showed a chronic stooped posture with forward head posture and thoracic hyperkyphosis. Treatment included 42 sessions of Chiropractic Biophysics® technique and a shoulder rehabilitation program using three-dimensional vibration. [Results] At 4-months, the patient reported no neck or shoulder pain. There was a 60% decrease in neck disability. The forward head decreased 34 mm, thoracic hyperkyphosis decreased 13°, and T1–T12 forward lean decreased 73 mm, among other radiographic parameters. Re-assessment after 26-months showed maintenance of the treatment induced posture/x-ray corrections and shoulder pain relief. [Conclusion] This case demonstrates immediate and long-term improvement in a patient suffering from COVID-19 vaccine SIRVA, concomitant with neck pain and disability as well as significant radiographic postural/spinal deformity. These conditions all improved and were maintained at a 2 year follow-up without further treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».