Association of vitamin D levels with anthropometric and adiposity indicators across all age groups: a systematic review of epidemiologic studies
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: It has not been established whether vitamin D deficiency is associated with anthropometric state; therefore, this systematic review examined the relationship between serum vitamin D levels with anthropometrics and adiposity across different ages. Methods: Studies that examined vitamin D deficiency with adiposity measures in different age groups were searched in the PubMed, Scopus, Embase, and Google Scholar databases until November 2023. Two investigators independently reviewed titles and abstracts, examined full-text articles, extracted data, and rated the quality in accordance with the Newcastle-Ottawa criteria. Results: Seventy-two studies, with a total of 59,430 subjects, were included. Of these studies, 27 cross-sectional studies and one longitudinal study (with 25,615 participants) evaluated the possible link between 25(OH)D serum concentrations and anthropometric/adiposity indices in the pediatric population. Forty-two cross-sectional studies and two cohort investigations (with 33,815 participants) investigated the relationship between serum 25(OH)D levels and adiposity measures in adults and/or the elderly population. There is evidence supporting links between vitamin D deficiency and obesity, and revealed an inverse association between vitamin D and adiposity indicators, specifically in female subjects. However, the effects of several confounding factors should also be considered. Conclusion: Most published studies, most of which were cross-sectional, reported a negative association between vitamin D and female adiposity indicators. Therefore, serum vitamin D levels should be monitored in overweight/obese individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».