Sex-specific lifetime risk of cardiovascular events: the European Prospective Investigation into Cancer-Norfolk prospective population cohort study
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Better understanding of sex differences in cardiovascular disease (CVD) is essential in tailoring appropriate preventative strategies. Using a large population-based study with follow-up >25 years, we aimed to determine sex-specific lifetime risks of incident CVD and cardiovascular (CV) mortality amongst populations with and without prevalent CVD. METHODS AND RESULTS: Participants were drawn from the European Prospective Investigation into Cancer-Norfolk and followed up for a median of 26.2 years. Sex-specific lifetime risks were ascertained accounting for the competing risk of death. Models were adjusted for ethnicity and time-updated covariates: material deprivation, CV risk factors, lifestyle factors, comorbidities, and medication. A total of 23 859 participants [54.5% women; mean age (standard deviation) 59.2 (9.3) years at baseline] were included. Adjusted lifetime risks of incident CVD were higher in men than in women (69.1 vs. 57.7% at age 75): cause-specific hazard ratio (cHR) (99% confidence interval)-1.49 (1.41-1.57), while the risks of CV mortality at age 75 were 4.4% (men) and 3.1% (women): cHR-1.42 (1.31-1.54). Myocardial infarction was the predominant first presentation in men until the eighth decade. In women, the first CVD manifestations after their sixth decade were predominantly atrial fibrillation and stroke. The male-associated excess relative risks of incident CVD and CV mortality were halved in people with prevalent CVD. CONCLUSION: We characterized the sex-specific lifetime CV risks in a large cohort. Men had substantially higher risk of incident CVD and CV mortality than women, which was attenuated amongst people with prevalent CVD. Our findings provide an evidence base for sex-specific CV prevention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».