Long‐term intellectual and developmental outcomes after pediatric epilepsy surgery: A systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
In addition to the primary aim of seizure freedom, a key secondary aim of pediatric epilepsy surgery is to stabilize and, potentially, optimize cognitive development. Although the efficacy of surgical treatment for seizure control has been established, the long-term intellectual and developmental trajectories are yet to be delineated. We conducted a systematic review and meta-analysis of studies reporting pre- and postsurgical intelligence or developmental quotients (IQ/DQ) of children with focal lesional epilepsy aged ≤18 years at epilepsy surgery and assessed at >2 years after surgery. We determined the IQ/DQ change and conducted a random-effects meta-analysis and meta-regression to assess its determinants. We included 15 studies reporting on 341 patients. The weighted mean age at surgery was 7.1 years (range = .3-13.8). The weighted mean postsurgical follow-up duration was 5.6 years (range = 2.7-12.8). The overall estimate of the mean presurgical IQ/DQ was 60 (95% confidence interval [CI] = 47-73), the postsurgical IQ/DQ was 61 (95% CI = 48-73), and the change was +.94 IQ/DQ (95% CI = -1.70 to 3.58, p = .486). Children with presurgical IQ/DQ ≥ 70 showed a tendency for higher gains than those with presurgical IQ/DQ < 70 (p = .059). Higher gains were determined by cessation of antiseizure medication (ASM; p = .041), not just seizure freedom. Our findings indicate, on average, stabilization of intellectual and developmental functioning at long-term follow-up after epilepsy surgery. Once seizure freedom has been achieved, ASM cessation enables the optimization of intellectual and developmental trajectories in affected children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,032 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».