Design Research to Embed mHealth into a Community-Led Blood Pressure Management System in Uganda: Protocol for a Mixed Methods Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Uncontrolled hypertension is a leading risk factor for cardiovascular diseases. In Uganda, such diseases account for approximately 10% of all deaths, with 1 in 5 adults having hypertension (>90% of the hypertensive cases are uncontrolled). Although basic health care in the country is available free of cost at government facilities, regularly accessing medication to control hypertension is difficult because supply chain challenges impede availability. Clients therefore frequently suspend treatment or buy medication individually at private facilities or pharmacies (incurring significant costs). In recent years, mobile health (mHealth) interventions have shown increasing potential in addressing health system challenges in sub-Saharan Africa, but the acceptability, feasibility, and uptake conditions of mobile money approaches to chronic disease management remain understudied. OBJECTIVE: This study aims to design and pilot-test a mobile money-based intervention to increase the availability of antihypertensive medication and lower clients' out-of-pocket payments. We will build on existing local approaches and assess the acceptability, feasibility, and uptake of the designed intervention. Furthermore, rather than entering the study setting with a ready-made intervention, this research will place emphasis on gathering applied ethnographic insights early, which can then inform the parameters of the intervention prototype and concurrent trial. METHODS: We will conduct a mixed methods study following a human-centered design approach. We will begin by conducting extensive qualitative research with a range of stakeholders (clients; health care providers; religious, cultural, and community leaders; academics; and policy makers at district and national levels) on their perceptions of hypertension management, money-saving systems, and mobile money in the context of health care. Our results will inform the design, iterative adaptation, and implementation of an mHealth-facilitated pooled financing intervention prototype. At study conclusion, the finalized prototype will be evaluated quantitatively via a randomized controlled trial. RESULTS: As of August 2023, qualitative data collection, which started in November 2022, is ongoing, with data analysis of the first qualitative interviews underway to inform platform and implementation design. Recruitment for the quantitative part of this study began in August 2023. CONCLUSIONS: Our results aim to inform the ongoing discourse on novel and sustainable pathways to facilitate access to medication for the management of hypertension in resource-constrained settings. TRIAL REGISTRATION: German registry of clinical trials DRKS00030922; https://drks.de/search/en/trial/DRKS00030922. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/46614.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,115 | 0,069 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,061 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».