A low-dose biplanar X-ray imager has RSA level precision in total knee arthroplasty
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: The low radiation biplanar X-ray imager (EOS imaging, Paris, France) scans patients in a weight-bearing position, provides calibrated images, and limits radiation, an asset for serial radiostereometric analysis (RSA) studies. RSA in vivo precision values have not been published for this type of imaging system, thus the goal of this study was to assess the precision of RSA in vivo utilizing a low radiation biplanar imager. PATIENTS AND METHODS: At a mean of 5 years post-surgery (range 1.4-7.5 years), 15 total knee arthroplasty (TKA) participants (mean age 67 years at the time of imaging, 12 female, 3 male) with RSA markers implanted during index surgery were scanned twice at the same visit in the EOS imager. Precision of marker-based analysis was calculated by comparing the position of the implant relative to the underlying bone between the 2 examinations. RESULTS: The 95% limit of precision was 0.11, 0.04, and 0.15 mm along the x, y, and z axes, respectively and 0.15°, 0.20°, and 0.14° around the same axes. CONCLUSION: This precision study has shown an in vivo RSA precision of ≤ 0.15 mm and ≤ 0.20°, well within published uniplanar values for conventional arthroplasty RSA, with the added benefit of weight-bearing imaging, a lower radiation dose, and without the need for a reference object during the scan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».