Biofabrication of Cellulose‐based Hydrogels for Advanced Wound Healing: A Special Emphasis on 3D Bioprinting
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Even with the current advancements in wound management, addressing most skin injuries and wounds continues to pose a significant obstacle for the healthcare industry. As a result, researchers are now focusing on creating innovative materials utilizing cellulose and its derivatives. Cellulose, the most abundant biopolymer in nature, has unique properties that make it a promising material for wound healing, such as biocompatibility, tunable physiochemical characteristics, accessibility, and low cost. 3D bioprinting technology has enabled the production of cellulose-based wound dressings with complex structures that mimic the extracellular matrix. The inclusion of bioactive molecules such as growth factors offers the ability to aid in promoting wound healing, while cellulose creates an ideal environment for controlled release of these biomolecules and moisture retention. The use of 3D bioprinted cellulose-based wound dressings has potential benefits for managing chronic wounds, burns, and painful wounds by promoting wound healing and reducing the risk of infection. This review provides an up-to-date summary of cellulose-based dressings manufactured by 3D bioprinting techniques by looking into wound healing biology, biofabrication methods, cellulose derivatives, and the existing cellulose bioinks targeted toward wound healing.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle