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Enregistrement W4389180329 · doi:10.1177/00238309231200629

Articulatory Insights into the L2 Acquisition of English-/l/ Allophony

2023· article· en· W4389180329 sur OpenAlexafffund
Laura Colantoni, Alexei Kochetov, Jeffrey Steele

Notice bibliographique

RevueLanguage and Speech · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePhonetics and Phonology Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaUniversity of Toronto
Mots-clésSyllableFirst languageGestureLinguisticsCodaAustralian EnglishPsychologyVariation (astronomy)SentenceTongueAcoustics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In many English varieties, /l/ is produced differently in onsets and codas. Compared with "light" syllable-initial realizations, "dark" syllable-final variants involve reduced tongue tip-alveolar ridge contact and a raised/retracted tongue dorsum. We investigate whether native French and Spanish speakers whose L1 lacks such positionally conditioned variation can acquire English-/l/ allophony, testing the hypotheses that (1) the allophonic pattern will be acquired by both groups but (2) learners will differ from native speakers in their phonetic implementation, particularly in codas; and (3) French-speaking learners will outperform their Spanish-speaking counterparts. The production of syllable-initial and -final /l/ (singletons and clusters) in words read in isolation and a carrier sentence by 4 French- and 3 Spanish-speaking learners as well as three native English speakers was analyzed via electropalatography and acoustic analysis. While some learners produced distinct onset and coda variants and all learners had moved away to some extent from their L1 production, they differed from the native speakers in certain ways. Moreover, between- and within-group variability was observed including greater target-like anterior and posterior contact reduction in codas in the L1 French versus L1 Spanish group and generally higher F2 values in both learner groups compared with their native speaker peers. A comparison of the learners' L1 and L2 production revealed L1-based patterns of positional reduction of the tongue tip and dorsum gestures. We conclude by addressing the contributions of EPG to our understanding of L2 speech and highlight avenues for future research including the study of both linguistic and speaker variables.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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