Efficient Photoelectrochemical Hydrogen Generation Based on Core Size Effect of Heterostructured Quantum Dots
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Colloidal quantum dots (QDs) are shown to be effective as light‐harvesting sensitizers of metal oxide semiconductor (MOS) photoelectrodes for photoelectrochemical (PEC) hydrogen (H 2 ) generation. The CdSe/CdS core/shell architecture is widely studied due to their tunable absorption range and band alignment via engineering the size of each composition, leading to efficient carrier separation/transfer with proper core/shell band types. However, until now the effect of core size on the PEC performance along with tailoring the core/shell band alignment is not well understood. Here, by regulating four types of CdSe/CdS core/shell QDs with different core sizes (diameter of 2.8, 3.1, 3.5, and 4.8 nm) while the thickness of CdS shell remains the same (thickness of 2.0 ± 0.1 nm), the Type II, Quasi‐Type II, and Type I core/shell architecture are successfully formed. Among these, the optimized CdSe/CdS/TiO2 photoelectrode with core size of 3.5 nm can achieve the saturated photocurrent density ( J ph ) of 17.4 mA cm −2 under standard one sun irradiation. When such cores are further optimized by capping alloyed shells, the J ph can reach values of 22 mA cm 2 which is among the best‐performed electrodes based on colloidal QDs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».