Turn on the lights! Fundamental science leads to scientific progress: A perspective from developmental biology
Notice bibliographique
Résumé
Many of the ways in which we interact with the world around us have been shaped by the dual efforts of fundamental and applied sciences. Generally speaking, fundamental science generates knowledge about how things work at a fundamental level, and applied science employs this body of knowledge to create a new product or overcome an existing challenge. Developmental biology is a classic example of fundamental science that drives several avenues of applied science. For example, understanding how cells, tissues, and organs develop, and are coordinated within a functioning organism can form the basis for diagnosing medical conditions and exploring treatments. As a developmental biology lab researching bone and cartilage in birds and fish, we are acutely aware of the disparity in financial support between fundamental and applied science research in Canada. Funding cutting-edge applied research with immediate impacts on society is attractive and more easily justifiable to tax payers. However, funding grassroots fundamental science research is equally important but receives significantly less attention and support because the impacts are harder to predict and are longer-term. This commentary addresses this inequity in science funding and high-lights the dire need to improve supports for early career scientists.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,032 |
| Communication savante | 0,014 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,029 | 0,044 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».