Rapid Visual Detection of African Swine Fever Virus with a CRISPR/Cas12a Lateral Flow Strip Based on Structural Protein Gene D117L
Notice bibliographique
Résumé
African swine fever virus (ASFV) is a large double-stranded DNA virus that is highly infectious and seriously affects domestic pigs and wild boars. African swine fever (ASF) has caused huge economic losses to endemic countries and regions. At present, there is still a lack of effective vaccines and therapeutics. Therefore, rapid and accurate detection is essential for the prevention and control of ASF. The portable DNA endonuclease (Cas12a)-mediated lateral flow strip detection method (Cas12a-LFS) combined with recombinant polymerase amplification (RPA) has been gradually recognized as effective for virus detection including ASFV. In this study, based on the ASFV structural protein p17 gene (D117L), an RPA-Cas12a-LFS detection method was established. The detection method exhibits a sensitivity of up to two gene copies and has no cross-reaction with nine other swine viruses. Thus, the method is highly sensitive and specific. In 68 clinical samples, the coincidence rate of the p17 strip was 100%, compared to the traditional quantitative PCR (qPCR). In conclusion, we have developed a simple, rapid, sensitive, and specific ASFV visual detection method and demonstrated the potential of on-site detection of ASFV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».