Severity grade of complaints from X-ray imaging on the elderlies with knee osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
Background: This study aimed to investigate the correlation between severity of osteoarthritis with disorder or problem experienced by elder osteoarthritis patients. Methods: This was a cross-sectional study conducted in the period of October until December 2022 in one of the regions in the capital of Indonesia. Data was collected through knee X-ray examination according to Kellgren-Lawrence (KL) classification and direct interview on the elderlies with knee arthritis by using Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) questionnaire. Data analysis was performed with Spearman rank. Results: From a total of 102 elderly participants who were diagnosed with knee osteoarthritis, it was found out that on average, as the osteoarthritis grade increased, the pain also increased. The stiffness and functional ability experienced by the participants were not according to the grade of the osteoarthritis. There was a weak correlation between severity with disorder or problem in the elderlies with osteoarthritis (p=0.030, R=0.214). Differences are only found in the severity of pain between grade 2 and grade 4, and in the severity of functional disorder between grade 1 and grade 3. Conclusions: Complaints of osteoarthritis in the elderlies are not specific for each severity grade.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».