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Enregistrement W4389190188 · doi:10.18203/2394-6040.ijcmph20233758

Severity grade of complaints from X-ray imaging on the elderlies with knee osteoarthritis

2023· article· en· W4389190188 sur OpenAlexaboutno aff
Citra Puspa Juwita, Rita Damayanti, Besral Besral, Djohan Aras, James Wilson Hasoloan Manik

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Community Medicine and Public Health · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversitas Indonesia
Mots-clésOsteoarthritisWOMACMedicinePhysical therapyElderly peopleInternal medicineGerontologyPathologyAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: This study aimed to investigate the correlation between severity of osteoarthritis with disorder or problem experienced by elder osteoarthritis patients. Methods: This was a cross-sectional study conducted in the period of October until December 2022 in one of the regions in the capital of Indonesia. Data was collected through knee X-ray examination according to Kellgren-Lawrence (KL) classification and direct interview on the elderlies with knee arthritis by using Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) questionnaire. Data analysis was performed with Spearman rank. Results: From a total of 102 elderly participants who were diagnosed with knee osteoarthritis, it was found out that on average, as the osteoarthritis grade increased, the pain also increased. The stiffness and functional ability experienced by the participants were not according to the grade of the osteoarthritis. There was a weak correlation between severity with disorder or problem in the elderlies with osteoarthritis (p=0.030, R=0.214). Differences are only found in the severity of pain between grade 2 and grade 4, and in the severity of functional disorder between grade 1 and grade 3. Conclusions: Complaints of osteoarthritis in the elderlies are not specific for each severity grade.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,905
Score d'incertitude au seuil0,281

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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