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Enregistrement W4389190213 · doi:10.3390/w15234153

Sediment Transport Beneath a Simulated Partial Ice Cover: Effects of Asymmetric Border Ice

2023· article· en· W4389190213 sur OpenAlexafffundabout
Mina Rouzegar, Shawn P. Clark

Notice bibliographique

RevueWater · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBed loadHyperconcentrated flowGeologySediment transportIce wedgePressure ridgeFast iceOpen-channel flowFlow (mathematics)FlumeSedimentHydrology (agriculture)GeomorphologySea iceDrift iceArctic ice packMechanicsGeotechnical engineeringOceanographyPermafrost

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With the onset of winter in cold regions, border ice begins to form, impacting sediment transport rate and distribution. Understanding the effect of ice cover is crucial in regions with prolonged sub-freezing temperatures, as water bodies remain frozen for a considerable part of the year. While the existing literature includes many studies on sediment transport in open channel flow and several studies on completely ice-covered flow, there is limited research on sediment transport in partially ice-covered channels. Addressing this gap, the current study conducted laboratory experiments in a rectangular flume at the Hydraulics Research and Testing Facility, University of Manitoba, Canada. The investigation focused on examining the influence of asymmetric border ice, varying coverage ratios in asymmetric partially ice-covered flow, and changing flow strengths on bedload transport rate and distribution. Additionally, a comparison was made with symmetric partially ice-covered flow conditions. The findings indicate that the presence of asymmetric border ice indeed affected the bedload transport distribution within the channel, causing non-uniform bedload transport distribution across the channel width, with peak values concentrated in the center of the open flow section. Increased asymmetry in border ice leads to greater asymmetry in bedload transport rate distribution. Despite these pronounced differences in bedload transport rate across the channel width, the cross-section-averaged bedload transport rate could still be estimated utilizing the conventional equations, used for open channel flow, fully ice-covered flow, and symmetric partially ice-covered flow, with the effect of ice cover accounted for by incorporating an additional boundary in the calculation of the wetted perimeter, leading to adjustments in the flow strength.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,071

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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