Investigation of Environmental Applications of Graphene Oxide in Removal of Synthetic Dyes and Hydrogen Storage
Notice bibliographique
Résumé
Synthetic dyes are prevalent organic contaminants in the effluents of industries such as textiles, paper, cosmetics, and pharmaceuticals, pose a significant environmental challenge due to their resistance to conventional treatment methods.The potential toxicity, carcinogenicity, and detrimental effects on both human health and the environment highlight the urgent need for development of technologies to efficiently remove synthetic dyes from water and wastewater.However, this is not the only environmental issue that demands attention.To mitigate the adverse impact of climate change, hydrogen, as a clean and sustainable renewable energy source, holds immense promise for reducing dependence on fossil fuels in the transportation sector.The development of materials with superior hydrogen adsorption capacities is pivotal for realizing the potential energy source to employ in transportation.Graphene oxide (GO) has developed interest as an adsorbent for water treatment and hydrogen storage applications, owing to its unique layered structure, high surface area, and numerous functional groups.This study first explores and evaluates the potential of GO as an effective alternative to commonly used adsorbents such as Granular activated carbon (GAC) and Zeolite NaY (NaY) for the removal of synthetic dyes.The research focuses on two synthetic dyes, Methylene Blue (MB) and Rhodamine B (RhB), varying in molecular size and structure.It assesses adsorbents' removal efficiency under slow-mixing condition to simulate large-scale conditions.Further, this research investigates the effect of surface modifications of GO and reduced GO (rGO) on surface area and hydrogen storage.To accomplish this objective, two different isotherm models Braunauer-Emmett-Teller (BET) and Density Functional Theory (DFT) as well as two different molecular size and polarity gas probe molecules, Nitrogen (N2) and Hydrogen (H2) were employed to measure the surface area of materials.viii5.4 Measurement of Pore Volume of rGO with Hydrogen and Nitrogen .........................
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».