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Enregistrement W4389191234 · doi:10.1111/rec3.12479

Cannibal Maria in the Siege of Jerusalem: New approaches

2023· article· en· W4389191234 sur OpenAlexaff
Mo Pareles

Notice bibliographique

RevueReligion Compass · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueBiblical Studies and Interpretation
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésJosephusJudaismHebrewSiegeJewish literatureClassicsLegendLiteratureHistoryJewish studiesArtTheologyPhilosophyAncient history

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This essay traces the far‐reaching legend of Maria/Miriam of Bethezuba, sometimes called Mary, Marie, or Marion, a starving Jewish woman who (according to Flavius Josephus's The Jewish War ) ate her own baby during the 70 CE Roman Siege of Jerusalem. This episode of maternal infanticide and cannibalism under occupation is the culmination of Biblical curses and prophecies, a complicated reference to the Eucharist, and an emblem of Jewish (women's) suffering and culpability across time. It is also a key to Jewish‐Christian arguments about futurity and the writing of history. Scholarly developments in the past decade prompt a new look at this episode. These include research on Greek, Latin, Hebrew, Arabic and other translations of Josephus that demonstrate complex relationships among Jewish, Christian, and Muslim readerships and modern English translations of key Hebrew, Arabic, Ge'ez (Ethiopic), and Middle English versions of the story. This essay provides a brief literary and theological history of Maria's story informed by the new scholarship, with particular attention to medieval Jewish‐Christian relations, and suggests additional directions for research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,064

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0120,024
Communication savante0,0070,003
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,118
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,145 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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