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Enregistrement W4389191787 · doi:10.22215/etd/2023-15816

Not in any Backyard: An Analysis of Public Frames and Perceptions of the Planned Kemptville Prison.

2023· dissertation· en· W4389191787 sur OpenAlexaffabout
Mackenzie Plumb

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCrime, Deviance, and Social Control
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrisonImprisonmentFraming (construction)Opposition (politics)PerceptionFrame analysisPolitical scienceCriminologyPublic relationsPublic administrationSociologyPsychologyLawContent analysisEngineeringPoliticsSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 2020, the province of Ontario announced plans to build a prison on the former grounds of an agricultural school in Kemptville. This announcement shocked many residents, and opposition quickly formed in the community. I studied the community-government relations regarding the planned prison through 18 interviews with local residents and a frame analysis of publicly available texts created by key prison proponents and opponents. These frames were analyzed with the interview data to examine how participants made sense of the prison proposal. I discuss how competing frames about economic gains, NIMBYism, rehabilitation, and inevitability are reflected in residents’ multi-faceted understandings of imprisonment. This thesis contributes to literature on public reactions to planned prisons and efforts to resist them. My research revealed the complexities of how the Kemptville public engaged with pro and anti-prison frames, showing, for example, that public opposition had moved beyond simple NIMBYism, offering openings for abolitionist framing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,611
Score d'incertitude au seuil0,985

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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