Source Attribution of Societal Impacts of PM2.5 Pollution from Regional to Hemispheric Scales
Notice bibliographique
Résumé
Chronic exposure to ambient PM2.5 concentrations is one of the leading worldwide mortality risk factor, which has seen an increase over the last decade.Sensitivity analysis is an essential approach in attributing societal impacts to emissions sources in any geographic scale.Source attribution of the societal impacts of PM2.5 pollution offers great potential for informing policy development and implementations.Assessing the location-specific societal benefits of reducing emissions from a regional to hemispheric scale is the major motivation of this work because exposure to ambient PM2.5 concentration is not only a regional concern but also global.This thesis employs adjoint sensitivity analysis, integrating demographic, epidemiological, and economic data, in a full-complexity modeling approach to link the sources of emissions to societal impacts.This study uses the adjoint of U.S. EPA's Community Multiscale Air Quality (CMAQ) model (CMAQ-ADJ) to provide location-specific source attribution of the societal burden of PM2.5 pollution.CMAQ-ADJ model is extended from the regional to the hemispheric platform, including boundary transport of the societal impacts and updates to the chemical representation.The monetized health impacts of coal phase-out regulation in Ontario were retrospectively assessed, as well as those for planned phase-out across Canada.Backward boundary conditions in adjoint model were implemented for the first time for the estimation of the health burden over Canada.Our findings suggest that the coal phase-out had substantial, albeit lower than previously predicted, health benefits within the province, and that the choice of the epidemiological model has an impact on the estimated health benefits.We also evaluate the transboundary impact of US coal-fired electricity generation and its emission control measures over the same period, and find the benefits from U.S. emission reductions to be larger than those from Ontario coal phase-out.continuous learning process.His wise advice, inspiration, support, comments, guidance, and encouragement lead me throughout my Ph.D. journey.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».