Racialized Workers in White Spaces: Exploring the Experiences of Racialized, Immigrant Care Workers in Rural and Small Town Canadian Long-Term Care Homes
Notice bibliographique
Résumé
What are the everyday life experiences of racialized immigrant care workers in rural and smalltown Canadian long-term care homes, and how do they navigate white spaces in these contexts?This pre-Covid study centers the experiences of immigrant care workers and describes how they navigate white dominance in rural and small-town Canadian long-term care homes.The study is timely and provides relevant implications for long-term care homes, pandemic and beyond.While several authors have offered excellent scholarship on long-term care home work and immigrant, racialized workers, the focus has been mainly on urban centers.As a result, little is known about their conditions of work and care in rural and small-town long-term care homes.My research contributes to extant research by bringing into focus the experiences of racialized care workers in rural and small-towns and demonstrating how white dominance exacerbates poor conditions of work for immigrant care workers.The study utilizes feminist political economy, critical race theory and critical whiteness theory as theoretical foundations, to center their voices in care processes.The analysis draws on data collected in a sub-study of the Seniors' Adding Life to Years (SALTY) project, in which rapid team-based ethnographies were conducted in rural and small towns in Ontario, Nova Scotia, and British Columbia.The study analyses white environments and demonstrates how white-settler culture is woven into long-term care spaces, excluding racialized immigrants.Further, it draws on auto-ethnographic stories from my experiences as a racialized immigrant in the research field and stories from immigrant care workers to explain processes of racialization in long-term care home settings.Parsing out the implications of the casualization of long-term care home labour and burdensome credential validation processes, the study demonstrates how immigrant care workers are set up to experience the most precarious conditions of work in long-term care homes.To my committee, I say a big thank you for shaping my ideas from the onset and for challenging me to do better.Thank you, Colleen Lundy, Lisa Mills, and Paul Mkandawire. My sincere gratitude to the Seniors Adding Life to Years (SALTY) principal investigator, Janice
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,036 | 0,016 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».