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Enregistrement W4389191998 · doi:10.22215/etd/2023-15644

Aerodynamic Characterization of a Closed-Loop, Semi-Open Jet Wind Tunnel using Experimental and Computational Methods

2023· dissertation· en· W4389191998 sur OpenAlexaff
Justin Charles Denne

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWind and Air Flow Studies
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWind tunnelAerodynamicsTurbulenceMechanicsComputational fluid dynamicsJet (fluid)Envelope (radar)Heat exchangerTurbulence kinetic energyBoundary layerMaterials sciencePhysicsMechanical engineeringAerospace engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An in-depth aerodynamic characterization of a closed-loop, semi-open jet wind tunnel was completed using experimental and computational methods. The work aims to improve the characterization process by evaluating turbulence scales and comparing experimental and transient computational results. Velocity profiles were experimentally measured and compared with computational results. The facilities' dormant heat exchanger was also evaluated using simplified models. Agreement was observed between experimental and computational velocity profiles and turbulence intensity distributions. A 400 mm long, 140 mm high, and 300 mm wide testing envelope was revealed with competitive non-uniformities and turbulence intensities less than 1%. Boundary layer growth occurred at an approximate rate of 3 mm every 200 mm streamwise for all velocities along with a near-zero pressure gradient. Agreement was also observed between heat exchanger models, indicating adequate cooling capabilities. Results conclude that the test section's flow field is comparable to existing facilities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,954
Score d'incertitude au seuil0,858

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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