Validation of Non-lethal Biopsy Techniques in Freshwater Fish
Notice bibliographique
Résumé
With continuous threats facing our freshwater systems, scientists and fisheries managers require methods to evaluate the health of freshwater fishes.Previously, many health metrics were evaluated using tissue samples lethally taken from fish.However, with technological advances many of the same parameters can be evaluated with only small pieces of tissue taken from a living specimen.Such non-lethal biopsies have been evaluated in laboratory settings to ensure survival after biopsy, however their impact on fine-scale behaviour, fitness, and stress has yet to be evaluated.In this thesis, three separate studies were conducted on male Smallmouth Bass, juvenile Lake Trout, and adult male Walleye to evaluate the consequences of biopsy procedures.Parental care behaviour in Smallmouth Bass (attack scores generated in response to simulated predation, return to nest time) were similar among biopsy methods, however multiple biopsy types (taken from the same fish) was a strong predictor in nest abandonment.Juvenile Lake Trout exploratory behaviour and response to a novel object was not found to be impacted by biopsy treatments, nor was their performance in an exhaustive exercise test.Finally, reflexes and gene expression (Glucocorticoid Receptor 1, Major Histocompatibility Complex Class 2) were not found to differ in adult male Walleye.Collectively, this body of work suggests that biopsy can be conducted on live teleost fish with negligible impacts on welfare or fitness.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».