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Enregistrement W4389192050 · doi:10.22215/etd/2023-15663

Analysis of Urban Air Taxi Inner Loop Controller Architectures Subject to Noisy Inertial Measurement Unit Input while Immersed in Empirically-Developed Urban Airflow Disturbances

2023· dissertation· en· W4389192050 sur OpenAlexaff
Tariq Maksoud

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAerospace and Aviation Technology
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInertial measurement unitPID controllerAirflowInner loopController (irrigation)Control engineeringEngineeringActive disturbance rejection controlControl theory (sociology)Control systemAutomotive engineeringSimulationControl (management)Computer scienceAerospace engineeringState observerArtificial intelligenceMechanical engineeringNonlinear system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research work to assesses the influence of IMU noise on the attitude control of a generic Urban Air Taxi (UAT) flying in steady level-flight while immersed in urban airflow conditions, evaluates the performance of three inner-loop controllers, namely classical Proportional, Integral, Derivative (PID) control, Active Disturbance Rejection Control (ADRC) control, and Linear ADRC (LADRC) in the aforementioned flight conditions in terms of classical control metrics, passenger comfort and control surface power consumption. The grades of IMU are assessed in terms of their suitability for steady level-flight in this challenging environment and recommendations are drawn. The metrics used to gauge the performance of the controllers are used to recommend certain inner-loop control architectures for Urban Air Mobility (UAM). These recommendations are envisioned to assist certification authorities in developing the suitable regulations for UAM/UAT applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,619
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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